HORAS: 60.
La implantación de sistemas de Inteligencia Artificial en empresas y administraciones públicas está creciendo de forma acelerada, y con ella aumentan también las obligaciones legales y los riesgos asociados a su uso. El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento UE 2024/1689 – AI Act) establece un marco común para garantizar que la IA se utilice de manera segura, ética y respetuosa con los derechos fundamentales.
Este curso está diseñado para que las organizaciones puedan entender qué exige el AI Act, cómo afecta a sus sistemas y proyectos de IA y qué medidas deben adoptar para cumplir la normativa. A lo largo de 60 horas, se abordan el marco legal, la clasificación de riesgos, las obligaciones de transparencia, la regulación específica de la IA generativa (incluyendo modelos como ChatGPT), la relación con la protección de datos, la gobernanza interna y el régimen sancionador.
La formación combina explicación normativa con ejemplos y casos prácticos en distintos ámbitos (recursos humanos, marketing, atención al cliente, administración pública, etc.), de forma que los equipos de compliance, jurídico, tecnología y negocio puedan trabajar de manera coordinada en la implantación responsable de la IA en la organización.
Objetivo general.
Aplicar los requisitos establecidos por el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (UE 2024/1689 – AI Act) para identificar riesgos, definir obligaciones y poner en marcha medidas de cumplimiento que garanticen un uso seguro, ético y legal de los sistemas de inteligencia artificial en organizaciones públicas y privadas.
Objetivos específicos.
- Comprender el marco legal del AI Act y su relación con otras normas europeas y nacionales, identificando el impacto concreto en los sistemas y proyectos de IA de la organización.
- Clasificar los sistemas de IA según los niveles de riesgo establecidos (riesgo inaceptable, alto riesgo, riesgo limitado y riesgo mínimo) y entender las implicaciones y requisitos asociados a cada categoría.
- Aplicar las obligaciones de transparencia: información al usuario, etiquetado de contenidos generados por IA, gestión de deepfakes y comunicación clara sobre el uso de inteligencia artificial.
- Conocer los requisitos específicos para la IA generativa y modelos avanzados (como ChatGPT), incluyendo documentación técnica, gestión de riesgos, derechos de autor y uso responsable de contenidos generados.
- Integrar la protección de datos en los sistemas de IA, alineando el cumplimiento del AI Act con RGPD y LOPDGDD (evaluaciones de impacto, decisiones automatizadas, derechos de los interesados, minimización de datos, seguridad).
- Diseñar e implementar procedimientos internos de gobernanza y compliance en IA: inventario de sistemas, evaluación y supervisión, gestión documental, auditorías internas y registro de incidencias.
- Entender el régimen sancionador del AI Act, distinguir entre infracciones leves, graves y muy graves y conocer la responsabilidad que recae sobre empresas y administraciones en caso de incumplimiento.
- Analizar casos prácticos sectoriales para trasladar los requisitos normativos a decisiones concretas de proyecto, contratación, despliegue y supervisión de sistemas de IA dentro de la organización.